Covid-19

Se desarrolló un modelo de computadora con IA que usa los datos de los pacientes para predecir quién tiene más probabilidades de morir por Covid-19

Uno de los problemas a los que se ha enfrentado los médicos con el Covid-19 es que desconocen cómo va a actuar el virus en cada paciente. Si se pudiera anticipar los médicos podrían combatir y eliminar el riesgo de muerte.

Es por ello se ha desarrollado un modelo de computadora con Inteligencia Artificial que usa los datos de los pacientes para predecir lo grave que se pondrán un individuo con una eficacia del 90%.

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Se trata de una investigación realizada en la Universidad de Copenhague. Que ha demostrado que puede ayudar a saber si una persona puede morir de Covid-19.

De acuerdo con los especialistas la Inteligencia Artificial ayuda a evaluar los factores de riesgo que aumentan las probabilidades de muerte, de esta manera con el modelo se podrá saber antes o después de infectarse.

“Los resultados indican que al centrarse en un número limitado de variables demográficas, incluida la edad, el sexo, enfermedades cardiacas y neurológicas, el asma y el IMC. Es posible predecir el riesgo de ingreso en el hospital y en la UCI, el uso de ventilación mecánica y la muerte tan pronto como en el momento del diagnóstico”

¿Cómo funciona el sistema?

La investigación que fue publicada en Nature reveló que se podría predecir cuántas personas pueden terminar en los hospitales. Y cuántas podrían necesitar respiradores, algo que podría ayudar a aliviar las presiones sobre los sistemas de salud.

“Comenzamos a trabajar en los modelos para ayudar a los hospitales, ya que durante la primera ola, temían que no tuvieran suficientes respiradores para pacientes de cuidados intensivos. Nuestros nuevos hallazgos también podrían usarse para identificar cuidadosamente quién necesita una vacuna”, señaló el profesor Mads Nielsen del Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Copenhague.

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El modelo se desarrolló con datos de salud de 3.944 pacientes daneses con Covid-19. El sistema tomó en cuenta varios factores de riesgo y luego la IA usó los datos para identificar patrones y correlaciones con enfermedades previas.

“Nuestros resultados demuestran, que la edad y el IMC son los parámetros más decisivos sobre la gravedad de la afectación de una persona por Covid-19”

La Inteligencia Artificial hay varios factores que pueden ayudar a predecir el riesgo de que una persona pueda morir por el coronavirus.

“Pero la probabilidad de morir o terminar con un respirador también aumenta si es hombre, tiene presión arterial alta o una enfermedad neurológica. Para aquellos afectados por uno o más de estos parámetros, hemos descubierto que puede tener sentido moverlos hacia arriba en la lista de vacunas. Para evitar cualquier riesgo de que se infecten y eventualmente terminen con un respirador”

Los investigadores detallaron que falta ampliar el modelo. Pero por el momento podría usarse para ayudar e identificar a los pacientes que están en mayor riesgo. Y puede servir como herramienta potencial en entornos clínicos en el futuro.

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